O data warehousingu (DWH) už bylo napsáno mnohé. Přibývá teoretických znalostí, zkušeností, řada dodavatelů i v České republice dokáže realizovat úspěšný projekt. Největší rozmach zažívá DWH ve finančním sektoru (banky a pojišťovny) a v telekomunikačních společnostech. Je to přirozené. Důvodem je ostré konkurenční prostředí a snaha těchto firem oslovit klienta zajímavější nebo „výhodnější“ nabídkou. Poznat zákazníka, predikovat jeho spotřební chování a tomu individuálně přizpůsobovat i nabídku produktů a služeb je jedním z hlavních úkolů DWH řešení. V ostatních komerčních segmentech (obchodní řetězce, servisní organizace, výroba, služby) můžeme nalézt „opravdových“ DWH řešení jen velmi málo.

Opravdovým DWH řešením máme na mysli řešení založené na klasickém konceptu DWH, a nejen sadu reportů nad primárním systémem, které pouze eliminují některé nedostatky jeho reportovacích možností. Takové řešení, obvykle nazývané manažerský informační systém (MIS), vzniká většinou jako home made řešení, případně za asistence nebo v dílně dodavatele primárního informačního systému. Výsledkem je statický reporting, který je ve srovnání s klasickým informačním systémem určitým pokrokem, ale nemůže být vnímán jako plnohodnotné DWH řešení. Změnit filozofii a technologii takových řešení je novou šancí pro organizace, které na tento kompromis přistoupily.

Kde nachází DWH uplatnění
Ve finančním sektoru a telekomunikacích je většinou implementováno více důležitých a rozsáhlých systémů, dává tedy na první pohled větší smysl data v nich vznikající integrovat. Historicky jsou organizace v těchto sektorech orientovány často na Oracle, Teradatu, případně Sybase, které jsou pro DWH tradičními platformami. Finanční a telekomunikační organizace mají mnoho (až miliony) zákazníků, které „znají“, a dává tudíž větší smysl zabývat se personalizovanými analýzami a predikcemi jejich chování, hodnoty a profitability. Organizace v ostatních segmentech disponují zpravidla jedním primárním systémem, který pokrývá většinu agend. Systém je „zdánlivě“ integrovaný a potřeba integrační nadstavby není na první pohled zřejmá. Informační architektura směřuje často k platformě Microsoft (MS), která byla historicky z pohledu vhodnosti pro DWH vnímána trochu jako „outsider“. Personalizované analýzy a předpovědi chování zákazníků na základě znalosti chování ostatních se neprovádějí, organizace zákazníka „neznají“, nebo vzhledem k relativně malému množství zákazníků tento typ analýz postrádá smysl. Je tedy DWH řešení pro takové organizace přínosem? Ano, ale je třeba se na účel a možnosti DWH podívat trochu jinak.

Integrace dat je základ
Integrace dat je skutečně prímární úlohou datového skladu:

• Ne všechny důležité podnikové informace jsou uloženy v primárním informačním systému. Existují data, která je užitečné dát do souvislostí s daty z primárního systému, například plány, náklady na obchodníky (platy, telefony, auta), kritéria hodnocení obchodníků, marketingové náklady na zákazníka aj.
• Některé informace již v primárním informačním systému nejsou – čím dříve se takové informace začlení do DWH, tím kvalitnější budou analýzy dlouhodobých trendů vývoje.
• Změnou metodiky v primárním informačním systému může dojít k narušení kontinuity informací (např. změna metodiky ocenění položek na kartě zboží) – DWH umožňuje vytváření kontinuálních časových řad i v takových případech.
• V DWH lze napojit historická data z dříve používaného primárního systému, čímž vznikne kontinuální časová řada informací bez ohledu na změnu primárního informačního systému.

DWH na platformě Microsoft? Ano!
Microsoft v posledních několika letech udělal mnohé pro to, aby se eho platforma a technologie vyrovnaly tradičním DWH technologiím ejen počtem implementací, ale především kvalitou a komplexností. I díky tomu se v posledních letech platforma Microsoftu pro DWH řešení dostala do popředí zájmu i velkých společností.

• Tato platforma obsahuje integrované nástroje určené pro databázový stroj, extrakci, transformaci a načítání dat (ETL), data mining, unkce OLAP, vytváření sestav a analytické aplikace.
• Snahou Microsoftu je nabídkou vhodných klientských technologií zpřístupnit data z DWH co nejširšímu okruhu uživatelů v organizaci.
• MS SQL Server (ve verzi 2000 a 2005) je díky integraci více technologií, snadnému používání a dobré pořizovací ceně výbornou volbou platformy pro implementace DWH a business intelligence (BI) řešení.

DWH je řešením (téměř) pro všechny
Predikce chování zákazníků je jedním z hlavních úkolů DWH (tzv. zákaznicky orientovaného datového skladu), ale pro organizace jsou přínosné i jiné úlohy řešené pomocí DWH.

• Zrychlení a zvýšení dostupnosti relevantních dat a možnosti získat úplnou informaci o problému kombinací dat z více zdrojů. Interaktivní přístup k informacím. Organizace má k dispozici okamžitéinformace o tom, kdo, kdy, komu, co, za kolik a s jakým ziskem prodal. Může sledovat důležitá výkonnostní kritéria dalších procesů, například servisu. Nové možnosti přináší operativní tvorba reportů.
• Vyhodnocování profitability na zákazníka a jejího vývoje na základě informací o prodejích a nákladech na tento prodej (nejenom výrobní náklady a nákup zboží, ale i alokované obchodní, marketingové a režijní náklady nebo jiné náklady přímo nealokovatelné). Tuto analýzu lze ještě doplnit informací o platební morálce zákazníka,
  vyjádřenou objemem faktur a počtem dnů po splatnosti, nebo obchodním forecastem.
• Zvýšení motivace pracovníků organizace, například průběžným vyhodnocováním a prognózováním údajů v provizním systému. Základem je denní reportování a sdílení informací mezi obchodními zástupci a vedením obchodu.
• Optimalizace klíčových procesů na základě analýzy výkonnostních kritérií a operativního vyhodnocování činností, jejich rychlosti a kvality za účelem zlepšení kvality nabídky a služeb. Využití tohoto typu úloh lze demonstrovat na procesu servis. Předmětem analýzy je poruchovost objektu (stroje), doba odezvy servisu, kvalita vyřízených
  zakázek. Vyhodnocuje se rychlost a kvalita práce jednotlivých servisních techniků. Na výsledky analýz pak reagují řídící procesy.

V organizacích, kde zákazníka tzv. neznají (například obchodní řetězce), může být implementace DWH motivací pro zavedení zákaznického (věrnostního) programu, který umožní identifikovat zákazníky, nebo alespoň jejich část a získat informace o jejich spotřebním chování. Na základě těchto informací pak lze provádět analýzy a predikce jejich chování a tomu přizpůsobovat nabídku produktů a služeb. DWH v obchodních řetězcích pomáhá vyhodnocovat efekt akcí nebo optimalizovat zásoby i vztahy s dodavateli.

Co říká praxe

• Většina organizací mimo finanční a telekomunikační sektor nevyužívá DWH, nadstavbou nad primárním informačním systémem je pouze statický reporting, který ovšem není plnohodnotnou náhradou DWH řešení a BI aplikací.
• I v těchto organizacích lze úspěšně implementovat DWH, což znamená dosáhnout kvalitativního zlepšení přístupu k informacím, které vede k optimalizaci procesů v organizaci a v konečném důsledku ke zlepšení nabídky produktů a služeb zákazníkům.
• Microsoft je velmi vhodnou volbou platformy pro implementaci DWH a BI řešení.