Profilování a popis dat

Než se lze pustit do vytváření a testování modelů, je potřeba plně rozumět připraveným datům a zkontrolovat je. Zjistí se charakteristiky hodnot jednotlivých atributů, statistické parametry jako: minima, maxima, průměry, odchylky atributů, rozložení dat. Poté lze zodpovědně říci, zda připravená jsou bez vady, a případně navrhnout opravu dat.

    3. Fáze: profilování a popis dat (zdroj obrázku: Microsoft)

Příklady zjištění v této fázi:

• Průměrně zákazník koupil 6,12 výrobků
• 20% zákazníků si koupilo starší model zkoumaného výrobku
• Profil věku zákazníků vypadá takto: ...
  

<< Předchozí            Následující>>