Nejprve je třeba definovat oblast, která je pro management zajímavá a je řešitelná pomocí data miningu. Dále je třeba specifikovat, co hledáme, co chceme předvídat a na základě čeho.

   1. Fáze: definice problému (zdroj obrázku: Microsoft)

Příklad:

Zajímá nás, jestli zákazník, bude-li osloven, zareaguje na nabídku nějakého produktu. Máme údaje o zákaznících (výše příjmů, vzdělaní, bydliště, …) a jejich obchodním chování (co nakoupili, jestli nakupují často, pravidelně, nakupují drobné věci nebo utrácejí občas velké sumy, …). Některým zákazníkům již byla nabídka předána a u těch víme, jak na ni reagovali. Chceme předvídat, jak zareagují ostatní zákazníci, abychom věděli, na které se zaměřit a kterým nabídku ani nepředkládat. Budeme to zkoumat na základě údajů, o kterých si myslíme, že na to mají vliv: věku zákazníka, platu, bydlišti, …, a dalších atributů jako třeba: patří k 10% zákazníků, co nejvíce utratili, je jedním z 10% nejčastěji nakupujících, nakupuje hlavně ve středu, koupil si starší model výrobku, zareagoval někdy předtím na podobnou nabídku?

<< Předchozí            Následující>>