 V několika posledních letech se v ČR rozvíjí trh data miningu, neboli dolování dat. Manažeři různých podniků slýchají o data miningu z mnoha zdrojů, často však tyto informace budí dojem, že jde o něco záhadného, nebo o technologii, která ještě není zkrocena.
Co je to data mining?
Data mining není žádná aplikace nebo nástroj. Definic můžeme najít více, ale většinou se shodují v tom, že jde o „netriviální proces zjišťování platných, neznámých (skrytých), potenciálně užitečných a snadno pochopitelných závislostí v datech“. Ve většině případů ve velkém objemu dat. Metody data miningu jsou založeny na statistice, nových poznatcích z umělé inteligence či strojového učení. Jedná se o metody netriviální, které však mají společné to, že se snaží zjištěné výsledky prezentovat formou co možná nejpřístupnější koncovému uživateli. Jedná se například o shluky dat s podobnými charakteristikami, rozhodovací stromy nebo o jednoduchá pravidla.
Co data mining umí a k čemu se dá použít?
Různé metody data miningu mají společný cíl. Najít nějaké závislosti nebo vzory v datech. Tyto závislosti se pak typicky používají pro predikci, kdy předpokládáme, že pokud se data v minulosti chovala podle nějakého vzoru, budou se podle tohoto vzoru chovat i nadále. Předpovídat lze jak spojité hodnoty (např.: cena akcií), tak hodnoty diskrétní. Typickým příkladem je rozhodování banky, zda přidělit či nepřidělit úvěr na základě dat o novém žadateli (věk, příjem, …).
Data mining se používá často ve spojení s CRM. Cenná data o uživatelích lze vhodným způsobem analyzovat a například:
- Klasifikací zákazníků lze vytipovat zákazníky, kteří zareagují na konkrétní kampaň, a poslat např. katalog pouze jim, a tím snížit náklady na kampaň.
- Shlukovou analýzou zjistit skupiny zákazníků, kteří jsou vysoce ziskoví, a zaměřit se na získání zákazníků s podobným profilem.
Dalším typickým příkladem použití data miningu je analýza nákupního košíku, ať již v retailu, nebo v nějakém e-shopu, kdy na základě zjištění, že „70% uživatelů, kteří si koupili pivo, si koupilo i tyčinky,“ lze optimalizovat rozložení zboží v regálech či nabízet odpovídající zboží na www.
Popis řešení
|
